Nos últimos anos, o conceito de “PCs de IA” deixou de soar como uma tentativa desesperada de reviver a indústria de computadores para algo que poderia realmente mudar a maneira como vivemos com nossos PCs. Para recapitular, um PC de IA é qualquer sistema executando uma CPU equipada com uma unidade de processamento neural (NPU), que é especialmente projetada para cargas de trabalho de IA. As NPUs existem há anos em hardware móvel, mas a AMD foi a primeira empresa a trazê-las para PCs x86 com o Chips Ryzen Pro 7040.
Agora com seus chips Ryzen AI 300, a AMD está fazendo seu maior esforço até agora para PCs de IA — algo que pode render no futuro, à medida que vemos mais recursos orientados por IA, como o Recall da Microsoft. (O qual, vale a pena notar, também foi perseguido por preocupações com privacidade e posteriormente adiado.) Para ter uma ideia melhor de como a AMD está abordando a era do PC de IA, conversei com o líder da Ryzen AI, Rakesh Anigundi, o líder de produto da Ryzen AI e Jason Banta, CVP e GM de OEM do cliente. Você pode ouvir a entrevista completa no Engadget Podcast.
Minha pergunta mais urgente: como a AMD planeja fazer com que os desenvolvedores embarquem na construção de recursos com tecnologia de IA? NPUs não são exatamente um ponto de venda se ninguém estiver fazendo aplicativos que os usem, afinal. Anigundi disse que estava bem ciente de que os desenvolvedores, em geral, “só querem que as coisas funcionem”, então a empresa construiu uma estratégia em torno de três pilares: uma pilha de software robusta; hardware de alto desempenho; e trazer soluções de código aberto.
“Temos a filosofia de que não queremos inventar padrões, mas seguir os padrões”, disse Anigundi. “É por isso que estamos realmente clicando duas vezes no ONNX, que é uma estrutura de plataforma cruzada para extrair o máximo desempenho do nosso sistema. Isso está muito alinhado com a forma como estamos trabalhando com a Microsoft, permitindo sua próxima geração de experiências e também OEMs. E do outro lado, onde há muita inovação acontecendo com os ISVs menores [independent software vendors]essa estratégia também funciona muito bem.”
Ele aponta para A AMD lançou recentemente o Amuse 2.0 beta como uma maneira da empresa exibir as capacidades de IA de seu hardware. É um programa simples para gerar imagens de IA e roda inteiramente no seu dispositivo equipado com NPU, sem precisar recorrer ao DallE da OpenAI ou ao Gemini do Google na nuvem.
Banta, da AMD, reiterou a necessidade de um ótimo conjunto de ferramentas e pilha de software, mas ressaltou que a empresa também trabalha em estreita colaboração com parceiros como a Microsoft em protótipos de hardware para garantir a qualidade da experiência do cliente.[Consumers] podem ter todo o hardware, podem ter todas as ferramentas, podem ter todos os modelos fundamentais, mas tornar a experiência do cliente final ótima requer muito tempo direto entre nós e esses parceiros ISV.”
Neste caso, Banta também está se referindo ao relacionamento da AMD com a Microsoft quando se trata de construir experiências Copilot+ para seus sistemas. Embora tenhamos visto um punhado de recursos de IA no primeiro lote de máquinas Copilot+ com Snapdragon da Qualcomm, como o novo Surface Pro e Surface Laptop, eles ainda não estão disponíveis em sistemas Copilot+ executando chips x86 da AMD e Intel.
“Estamos tornando essa experiência perfeita”, disse Banta. Neste ponto, você pode considerar as máquinas Ryzen AI 300 como “prontas para Copilot+”, mas ainda não totalmente capazes de Copilot+. (Como mencionei na minha análise do Surface Pro, os recursos atuais de IA da Microsoft são bastante básicos, e isso provavelmente não mudará até que o Recall seja oficialmente lançado.)
Quanto a esses rumores sobre a AMD desenvolvendo uma CPU baseada em ARMos executivos da empresa, naturalmente, não revelaram muito. “A Arm é uma parceira próxima da AMD”, disse Banta. “Trabalhamos juntos em várias soluções em nossos roteiros… No que diz respeito [the] roteiro geral da CPU, não posso realmente falar sobre o que está por vir.” Mas, dado que o mesmo rumor aponta para a NVIDIA também desenvolvendo seu próprio chip Arm, e considerando o desempenho surpreendente que vimos dos chips móveis mais recentes da Apple e da Qualcomm, não seria muito surpreendente ver a AMD seguir o mesmo caminho pavimentado pela Arm.